Simple Moving Average R Projekt

Sma () - Simple Moving Durchschnitt Ivan Svetunkov 2017-01-27 Simple Moving Average ist eine Methode der Zeitreihe Glättung und ist eigentlich eine sehr einfache Vorhersage-Technik. Es braucht keine Schätzung der Parameter, sondern basiert auf der Reihenfolge Auswahl. Es ist ein Teil des glatten Pakets. In dieser Vignette verwenden wir Daten von Mcomp-Paket, so ist es ratsam, es zu installieren. Laden Sie die notwendigen Pakete: Sie können beachten, dass Mcomp auf Prognosepaket hängt und wenn Sie sowohl Prognose als auch glatt laden. Dann haben Sie eine Meldung, dass die Prognose () - Funktion aus der Umgebung maskiert wird. Es gibt nichts zu befürchten - smooth verwendet diese Funktion für Konsistenzzwecke und hat genau die gleiche ursprüngliche Prognose () wie im Prognosepaket. Die Einbeziehung dieser Funktion in glatte wurde nur durchgeführt, um die Prognose nicht in die Abhängigkeiten des Pakets aufzunehmen. Standardmäßig bestellt SMA die Auswahl basierend auf AICc und liefert das Modell mit dem niedrigsten Wert: Es scheint, dass SMA (13) das optimale Modell für diese Zeitreihe ist, was nicht offensichtlich ist. Beachten Sie auch, dass die Prognosewege von SMA (13) nicht nur eine gerade Linie ist. Dies liegt daran, dass die tatsächlichen Werte bei der Konstruktion von Punktvorhersagen bis zu h13 verwendet werden. Wenn wir versuchen, SMA Reihenfolge für Daten ohne wesentliche Trend, dann werden wir am Ende mit einigen anderen Reihenfolge. Zum Beispiel, betrachten wir eine saisonale Zeitreihe N2568: Hier werden wir am Ende mit SMA (12). Beachten Sie, dass die Reihenfolge der gleitenden Durchschnitt entspricht saisonalen Frequenz, die in der Regel ein erster Schritt in der klassischen Zeitreihe Zersetzung. Wir haben jedoch keine zentrierten gleitenden Durchschnitt, wir handeln mit einfachen, so dass Zersetzung sollte nicht auf der Grundlage dieses Modells durchgeführt werden. Moving Averages in R Nach meinem besten Wissen hat R keine integrierte Funktion, um gleitende Durchschnitte zu berechnen . Mit der Filterfunktion können wir jedoch eine kurze Funktion für gleitende Mittelwerte schreiben: Wir können die Funktion auf beliebigen Daten verwenden: mav (data) oder mav (data, 11), wenn wir eine andere Anzahl von Datenpunkten angeben wollen Als die Standard-5-Plotterarbeiten wie erwartet: plot (mav (data)). Zusätzlich zu der Anzahl der Datenpunkte, über die gemittelt wird, können wir auch das Seitenargument der Filterfunktionen ändern: sides2 verwendet beide Seiten, Seiten1 verwendet nur vergangene Werte. 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So haben Sie Ihre Hausaufgaben durch Lesen einer Intro zu R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) oder andere Web-Tutorials Wenn nicht, bitte tun Sie dies, bevor Sie hier weiter. Bert Gunter Genentech Nichtklinische Biostatistik (650) 467-7374 quotData ist keine Information. Information ist nicht Wissen. Und Wissen ist sicherlich wisdom. quot H. Gilbert Welch nicht am Mo, 17. Februar 2014, um 10:45 Uhr, C W lthidden E-Mail gt schrieb: gt Hallo Liste gt Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter () verwenden. Filter () scheint nicht gewichtete Durchschnittswerte zu geben. Gt gt Ich schaue in apply (), tapply. Aber nichts ist entscheidend. gt gt Zum Beispiel gt gt datlt-c (1:20) gt Mittelwert (DAT1: 3) gt Mittelwert (DAT4: 6) gt Mittelwert (DAT7: 9) gt Mittelwert (dat10: 12) gt gt usw. gt gt I verstehen den Punkt der Anwendung ist Schleifen zu vermeiden, wie soll ich gt diese Idee in die Verwendung eines apply () gt gt Danke gt Mike gt gt alternative HTML-Version gelöscht gt gt gt versteckte E-Mail-Mailing-Liste gt stat. ethz. chmailmanlistinfor Hilfe integrieren Gt BITTE lesen Sie die Entsendungsanleitung R-project. orgposting-guide. html gt und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. Antwort von tmrsg11 am 17.02.2014, um 10:45 Uhr, C W schrieb: gt Hallo Liste, gt Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter (). Filter () scheint nicht gewichtete Durchschnittswerte zu geben. Gt gt Ich schaue in apply (), tapply. Aber nichts ist entscheidend. gt gt Zum Beispiel gt gt datlt-c (1:20) gt Mittelwert (DAT1: 3) gt Mittelwert (DAT4: 6) gt Mittelwert (DAT7: 9) gt Mittelwert (dat10: 12) gt gt usw. gt gt I Verstehen, der Punkt der Anwendung ist es, Schleifen zu vermeiden, wie sollte ich gt diese Idee in die Verwendung einer Anwendung () gt Konstruieren Sie einen Vektor für die Gruppierung und verwenden Sie tapply. Modulo-Abteilung ist eine gemeinsame Methode, um dies zu erreichen. Manchmal kann die seq-Funktion verwendet werden, wenn Sie die Länge richtig einstellen. (Dt (1)) (3) (1) (3) (1) 3), lenlength (dat))), Mittelwert) 1 2 3 4 5 6 7 1,5 4,5 8,0 11,0 14,5 18,0 20,0 Der Kommentar zur Gewichtung dos scheint in Ihrem Beispiel nicht beispielhaft zu sein. gt Danke gt Mike gt gt alternative HTML-Version gelöscht gt gt gt versteckte E-Mail-Mailing-Liste gt stat. ethz. chmailmanlistinfor Hilfe gt BITTE tun, um die Entsendung Führung R-project. orgposting-guide. html gt und bieten kommentierte, minimal, selbst lesen - contained, reproduzierbaren Code. David Winsemius Alameda, CA, USA öffnen diesen Beitrag in Baumansicht Bericht Inhalt melden Re: Mittelwert zu berechnen Bewegen ohne Filter verwendet () Als Antwort auf diesen Beitrag von Rui Barradas Für 5-Punkt-Durchschnitt, Filter (x, side2, filterrep (15, 5)), versus, Filter (x, side2, filterrep (1, 5) Haben sie die gleiche Wirkung, da die Summe muss 1. Gabor amp Rui: Ich bin mir bewusst, das Zoo-Paket, Nicht wollen, um ein Paket für eine Funktion zu installieren. Derselbe Grund für SOS-Paket. Ich danke, dass ist, was ich suche. Mon, 17. Februar 2014 um 2:07 Uhr, Rui Barradas lthidden E-Mail gt wrote: gt Hallo , gt gt Viele Pakete haben eine movind durchschnittliche Funktion. Für Paket gt Prognose Beispiel. Oder gt gt Bibliothek (sos) gt findFn (quotmoving averagequot) gt gt in Ihrem Beispiel, was Sie berechnen ist nicht gerade ein gleitender Durchschnitt, aber in gt kann mit so etwas wie die folgenden berechnet werden gt gt s LT - (seqalong (dat) - 1). 3 gt sapply (split (dat, s), Mittelwert) gt gt gt Hoffe, dass dies hilft, gt gt Rui Barradas gt gt gt 17 Em -02-2014 18:45, CW escreveu: gt gtgt Hallo Liste, gtgt Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter (). Filter () gtgt nicht scheinen, gewichtete Durchschnitte zu geben. Gtgt gtgt Ich schaue in apply (), tapply. Aber nichts ist entscheidend. Beispiel: gtgt gtgt datlt-c (1:20) gtgt Mittel (dat1: 3) gtgt Mittel (dat4: 6) gtgt Mittel (dat7: 9) gtgt Mittel (dat10: 12) gtgt gtgt etc. gtgt gtgt I Verstehen, der Punkt der Anwendung ist es, Schleifen zu vermeiden, wie sollte ich gtgt diese Idee in die Verwendung einer Anwendung () gtgt gtgt Danke, gtgt Mike gtgt gtgt alternative HTML-Version gelöscht gtgt gtgt gtgt versteckte E-Mail-Liste gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - Hilfe gtgt BITTE lesen Sie die Buchungsanleitung R-project. org gtgt posting-guide. html gtgt und geben kommentierten, minimalen, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. Gtgt gtgt alternative HTML-Version gelöscht